생체정보을 이용한 새로운 결제시스템 '손바닥 결제' 서비스를 아시나요?

생체정보를 이용한 새로운 결제시스템 '손바닥 결제 서비스(pay by palm)'를 아시나요?

미국의 아마존과 중국 텐센트로 대표되는 미·중 의 새로운 전장이 된 '손바닥 결제'는 거대한 인구와 시장을 바탕으로 서비스가 확산 추세에 있습니다.
세계 결제 시장에서 미국과 중국이 ‘손바닥’을 둘러싼 주도권 경쟁을 하고 있는데요.
과거에도 한국(롯데카드)·일본(후지쓰)을 비롯해 각국에서 손바닥 결제가 시도됐지만, 중국과 미국을 대표하는 IT 공룡인 텐센트와 아마존이 시장 확장에 나서면서 생체 인식 결제의 시대가 점점 빨라지고 있습니다.
 
자! 그러면 '손바닥 결제(pay by palm)'을 자세히 알아볼까요?

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1. 손바닥 결제 서비스란?

손바닥 결제 서비스는 손바닥의 정맥 패턴을 인식하여 결제를 진행하는 생체 인식 기술입니다.

이 기술은 지문이나 얼굴 인식보다 정확도가 높고, 비접촉식으로 이루어져 위생적입니다.
대표적인 예로,  아마존 원(Amazon One)과 텐센트의 팜페이먼트(Palm Payment)가 있습니다.
ㅎㅎ
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아마존 원은 2020년에 처음 도입되어 현재 여러 매장과 스타디움에서 사용되고 있으며, 손바닥을 스캔하여 결제를 완료합니다.
텐센트는 중국 선전에서 이 기술을 시범 운영 중이며, 지하철, 체육관, 슈퍼마켓 등 다양한 장소에서 사용되고 있습니다.

중국 시가총액 1위인 기술 공룡 텐센트(시총 560조 원)가 개발한 ‘팜페이먼트’ 결제시스템의 프로세스를 한 예로 들어봅니다.
- 중국 선전 시 난산구 편의점에서 음료수를 고른 다음
- 계산대로 가서 단말기 위 5cm 높이에 손바닥을 올리니 약간의 온기가 느껴지며 ‘결제 완료’ 음성이 들립니다.
 
결제까지 걸린 시간은 단 2초입니다.
단말기에 달린 카메라가 손바닥의 주름 모양과 정맥을 인식하고, 연동된 결제 앱의 돈을 차감하는 방식인 거죠.

사용을 위해 손바닥을 ‘등록’하는 과정도 단 10초밖에 걸리지 않습니다.
전용 단말기에 손을 올리고 스마트폰을 켜서 ‘동의’ 버튼을 두 번 눌러주면 즉시 손바닥과 결제 앱인 웨이신(중국판 위챗) 페이를 연동할 수 있습니다.  

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2. 손바닥 결제 서비스의 작동원리

앞서 언급했지만 손바닥 결제 서비스는 '손바닥의 정맥 패턴을 인식하여 결제를 진행'하는 생체 인식 기술입니다.

이 기술의 작동 원리는 다음과 같습니다.

1) 정맥 패턴 캡처

손바닥 정맥 스캐너는 적외선 레이저나 카메라를 사용하여 손바닥의 정맥 패턴을 캡처합니다.
정맥은 피부 아래에 위치해 있어 외부에 드러나지 않기 때문에 복제가 어려운 장점이 있습니다.

2) 디지털 변환

캡처된 정맥 패턴은 디지털 정보로 변환됩니다.
이 과정에서 정맥의 고유한 특징을 추출하여 생체 인식 정보를 생성합니다.

3) 암호화 및 저장

생성된 생체 인식 정보는 암호화되어 안전하게 저장됩니다.
이 정보는 사용자가 결제를 진행할 때마다 실시간으로 비교되죠.

4) 인증 및 결제

사용자가 결제를 진행할 때, 손바닥을 스캐너 위에 올리면 시스템이 저장된 정맥 패턴과 실시간으로 스캔된 패턴을 비교합니다. 패턴이 일치하면 결제가 승인됩니다.
이 기술은 비접촉식으로 이루어져 위생적이며, 정맥 패턴이 사람마다 고유하기 때문에 높은 정확도를 자랑합니다

이 기술은 결제뿐만 아니라 신분 확인, 공항 출입, 병원 진료 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 큽니다. 
다만, 생체 정보의 보안 문제와 데이터 유출에 대한 우려도 존재합니다.

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3. 손바닥 결제 서비스의 장점과 단점 그리고 미,중 비교

본격적으로 손바닥 결제 서비스의 장점, 단점을 알아보고, 이에 따른 미국, 중국 시스템도 비교해보겠습니다.

1) 장점

- 비접촉식 결제
손바닥을 스캐너 위에 올리기만 하면 되므로 위생적이고 편리합니다.
- 높은 보안성
손바닥 정맥 패턴은 사람마다 고유하며, 피부 아래에 위치해 있어 복제가 어렵습니다.
- 빠른 인증
결제 과정이 빠르고 간편하여 시간 절약이 가능합니다.
- 다양한 활용 가능성
결제뿐만 아니라 신분 확인, 공항 출입, 병원 진료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

2) 단점

- 초기 비용
손바닥 정맥 스캐너와 같은 장비를 설치하는 데 초기 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 보안 우려
생체 정보가 유출될 경우 비밀번호처럼 쉽게 변경할 수 없기 때문에 보안 문제가 발생할 수 있습니다.
- 피부 상태의 영향
손바닥의 피부색, 굳은살 등으로 인해 인식률이 떨어질 수 있습니다.
- 사용자 인식 부족
아직 생체 인식 결제에 대한 인식이 부족하여 사용자가 적응하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

3) 미국과 중국 손바닥 결제 비교

아마존 '원'	구분	텐센트 '팜웨이먼트'
2020년	도입연도	2023년
아마존, 홀푸즈등 온,오프라인 유통망 이용자	이용자 기반	13억 위챗, 웨이신 사용자
24년 3월 앱으로 손바닥 정보 등록 가능 발표	서비스 확장속도	24년 9월 글로벌 서비스 출시 선언
선두주자 지위, 서구시장 침투력	강점	풍부한 데이터, 위챗, 웨이신을 통한 빠른 확산

 
이 기술은 편리성과 보안성을 동시에 제공하지만, 초기 도입 비용과 보안 문제에 대한 우려도 존재합니다

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4. 손바닥 결제 서비스를 사용하는 곳은?

손바닥 결제 서비스는 여러 나라에서 다양한 장소에서 사용되고 있습니다. 
심지어 우리나라도 사용하는 데를 아실 수 있는데요.
대표적인 사용처는 다음과 같습니다.

1) 아마존 원 (Amazon One, 미국) 

아마존 프레시(Amazon Fresh)와 홀푸드(Whole Foods) 매장, 일부 스타벅스 매장 등에서 손바닥 결제를 사용할 수 있습니다.

2) 텐센트 팜페이먼트 (Tencent Palm Payment, 중국)

베이징의 전철역, 슈퍼마켓, 체육관 등에서 손바닥 결제를 시범 운영 중입니다.

3) 롯데카드 핸드페이 (Hand Pay, 한국)

세븐일레븐 무인편의점, 롯데마트, 롯데시네마, 하이마트 등에서 사용 가능합니다.

4) 한국공항공사 (한국)

국내 공항에서 비행기 탑승 시 손바닥 인증을 통해 본인 확인이 가능합니다.
 
이 외에도 다양한 금융기관과 협력하여 ATM 및 은행 서비스에서도 손바닥 인증을 도입하고 있습니다.이 기술이 점점 더 많은 곳에서 사용될 것으로 예상되며, 편리성과 보안성을 동시에 제공하는 점에서 주목받고 있습니다.

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5. 생체 정보의 보안 문제 해결방법

생체 정보의 보안 문제를 해결하기 위해 여러 가지 방법이 사용되고 있습니다. 

주요 해결 방법은 다음과 같습니다.
 

1) 암호화

생체 인식 데이터를 암호화하여 저장하고 전송합니다.
이를 통해 데이터가 유출되더라도 해독이 어려워 보안성을 높일 수 있습니다.

2) 안전한 저장소

생체 인식 데이터는 안전한 저장소에 보관됩니다. 
예를 들어, 하드웨어 보안 모듈(HSM)이나 보안 요소(SE)와 같은 특수 장치를 사용하여 데이터를 보호합니다.

3) 접근 제어

생체 인식 데이터에 접근할 수 있는 권한을 엄격히 관리합니다. 
이를 통해 승인된 사용자만 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.

4) 다중 인증

생체 인식 외에도 비밀번호, OTP(일회용 비밀번호) 등 다른 인증 방법을 함께 사용하여 보안을 강화합니다.
이를 통해 하나의 인증 방법이 뚫리더라도 다른 방법으로 보안을 유지할 수 있습니다.

5) 법적 규제 및 투명성

생체 인식 데이터의 수집, 저장, 사용에 대한 법적 규제를 강화하고, 사용자에게 데이터 사용에 대한 투명성을 제공합니다. 이를 통해 사용자 신뢰를 높이고, 데이터 오용을 방지합니다.

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충분히 발달한 과학기술은 마법과 구분할 수 없다.

 
미중 손바닥 결제 서비스를 적용한 기업들은 이미 거대한 데이터와 알고리즘을 확보해 기술 완성도가 높고, 충성 고객을 업고  우위에 설려고 합니다.
 
현재 손바닥 결제는 미국 아마존이 2020년 먼저 선보이며 선두를 달렸지만, 지난해 2024년 5월부터 텐센트가 기술도시 선전을 기반으로 지하철·체육관·슈퍼마켓 등에 도입하며 강력한 경쟁자로 떠오르고 있습니다.
영국 구드 인텔리전스에 따르면, 세계 생체 인식 시장 규모는 2026년 5조 7650억 달러(약 7700조 원)에 달하고 이용자는 30억 명을 돌파할 전망인데요.

아쉬운 건 우리나라는 극히 제한적으로 사용하고 있어 좀 더 시장점유율을 높였으면 하는 바렘입니다.

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